Devenez Data Engineer et bâtissez des pipelines de données robustes

Apprenez à concevoir, automatiser et maintenir des architectures data modernes. Une formation hybride avec projets concrets, encadrement personnalisé et double certification reconnue : RNCP niveau 7 & AWS.

4,9/5 recommande cette formation

Une formation éligible au CPF, proposée par DataScientest, organisme de formation hybride fondé par des experts de la data issus de grandes écoles, reconnu pour la qualité de son accompagnement et son taux de réussite exceptionnel.

size-1100free-pexels-mart-production-7255726
90%
de taux de réussite
9 mois
pour devenir Data Engineer
E-learning
Une formation en 100% digital

Cette formation est faite pour vous si vous êtes …

Développeur ou ingénieur IT

Vous souhaitez monter en compétence sur les pipelines de données, le cloud et l’automatisation des flux.

Analyste ou Data Scientist

Vous cherchez à aller plus loin dans la structuration, l’ingénierie et la mise en production des données à grande échelle.

Étudiant ou en reconversion

Vous voulez vous former à un métier tech en tension, avec des débouchés solides et des certifications reconnues.

Entreprise ou responsable data

Vous souhaitez faire monter en compétence vos équipes pour mettre en place une architecture data scalable et performante.

Size-1100_freelance_pexels-marcus-aurelius-4063788

Option de financement

Financez votre formation selon votre situation

Les équipes DataScientest vous accompagnent pour trouver les solutions de financement adaptées à votre profil : que vous soyez salarié, demandeur d’emploi, ou en entreprise, plusieurs dispositifs sont disponibles (CPF, France travail, OPCO, ....) pour couvrir partiellement ou totalement les frais de formation.

Vue d'ensemble du programme

Maîtrisez l’ensemble des compétences d’un Data Engineer moderne : du Python à l’automatisation, du Big Data au Cloud AWS, en passant par le DevOps, le Machine Learning et le CI/CD. Une formation concrète, professionnalisante et certifiante.

  • Introduction à Python (syntaxe, logique, bonnes pratiques)
  • Programmation avancée & orientée objet
  • Systèmes Linux et commandes Bash
  • Utilisation de Git / GitHub pour versionner son code
  • Techniques de web scraping
  • Notions de RGPD & éthique de la data
  • Bases de données relationnelles & NoSQL :
    • SQL, MongoDB, ElasticSearch, Neo4j
    • HBase, Redis, Cassandra
  • Analyse des différents types de données (structurées, semi-structurées, non structurées)

  • Batch & streaming avec PySpark, Kafka, Spark Streaming
  • Entreposage & transformation :
    • Snowflake
    • DBT (modélisation ELT)
  • Mise en œuvre de pipelines de données robustes et scalables
  • Préparation à la certification AWS Solutions Architect Associate
  • Déploiement d’architectures cloud adaptées aux environnements data
  • Sécurité, scalabilité et coûts dans AWS
  • Fondamentaux du Machine Learning
  • Outils de monitoring et de traçabilité :
    • MLflow, Data Drift
    • Statistiques exploratoires, Matplotlib
    • Prometheus & Grafana pour le monitoring de la prod
  • Développement et sécurisation d’API :
    • FastAPI, Flask, Dash
    • Sécurisation des endpoints
  • Conteneurisation et orchestration :
    • Docker, Kubernetes
  • Automatisation & industrialisation :
    • Airflow, GitLab CI, Jenkins
    • Tests unitaires avec Python

a-propos-1536x833

DataScientest

Pourquoi DataScientest ?

DataScientest, leader français de la formation en Data Science, forme les professionnels et particuliers aux métiers de la donnée les plus recherchés : Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, ML Ops…

✅ Formations hybrides : 85 % en e-learning, 15 % d’accompagnement humain à distance
✅ Taux de complétion de 99 % et satisfaction de 94 %
✅ Rythmes adaptés : bootcamp intensif, formation continue ou alternance
✅ Cours conçus et dispensés par des experts issus de grandes écoles (X, Centrale…)

Les avis récents sur cette formation

4,7/5 (Basé sur 461 avis Google)

Benhamou dan

Les formations sont qualitatives et permettent d’atteindre un bon niveau de maîtrise très rapidement.
Le commercial m’a bien conseillé pour choisir la formation adapté à mes besoins et mon niveau. Merci à eux ! Je recommande !

Lola Macero

J’ai suivi le bootcamp Data Analyst proposé par DataScientest et je suis très satisfaite de l’expérience. En seulement quelques semaines, j’ai pu acquérir des compétences solides en Python, SQL, data visualisation et statistiques, grâce à une pédagogie claire et bien structurée.

Jean-François Deldon

Une equipe au top avec des parcours vraiment pensés pour les professionnels. Le fait qu'on puisse faire les modèles en asynchrone sur la plateforme et bénéficier du soutien d'experts est un vrai plus !

FAQ

Vos questions les plus fréquentes

Cette formation Data Engineer est-elle adaptée à mon profil ?

Oui, si vous avez déjà une expérience ou une affinité avec le traitement de données, le développement ou le cloud computing. La formation est conçue pour les profils techniques (bac+3 minimum) visant un métier d’avenir.

Quels sont les points forts de la formation Data Engineer ?
  • Apprentissage par la pratique
  • Projets réels d’architecture et traitement Big Data
  • Triple reconnaissance : RNCP 38919 (niveaux 7), AWS, Mines ParisTech
  • Adaptée à l’alternance, aux actifs ou aux demandeurs d’emploi
  • Formation disponible en bootcamp (13 semaines), en formation continue (9 mois) ou en alternance (1 ou 2 ans).
Pour plus d'informations, veuillez prendre rdv sur Datascientest.com
Quelles sont les certifications et leurs modalités d’évaluation ?

A la fin de ce parcours, vous obtenez / validez :

  • Les blocs 3 et 4 de notre certification RNCP38919 “Data Engineer” de niveau 7 (bac+5) reconnue par l’Etat
  • Un certificat des Mines ParisTech PSL Executive Education
  • Une préparation au passage de l'examen pour la certification AWS Solutions Architect Associate.
Quels sont les débouchés professionnels après cette formation ?

Vous pourrez exercer les métiers suivants : Data Engineer, Consultant Cloud, Spécialiste Big Data, DevOps, Ingénieur Machine Learning, Architecte Data, ou encore Responsable des infrastructures Data.

A quel salaire peut prétendre un Data Engineer ?

Pour répondre à cette question, nous avons mené notre propre enquête auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires. En fonction du secteur et de l’entreprise, le salaire d’un data engineer junior est de 45 000€ par an.

Après 2 ans d’expérience, ce salaire augmente et peut atteindre les 55 000€.

Qu’est ce que la certification AWS Solutions Architect ?

Une formation AWS permet d’apprendre à utiliser la plateforme Cloud de Amazon, très utilisée dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning. La plateforme AWS compte parmi les clouds les plus populaires. Aujourd’hui, 95% des entreprises du Fortune Global 500 utilisent cette technologie.

A travers ce parcours, les apprenants ont la possibilité de découvrir les différentes solutions d’architectures pouvant s’exécuter sur AWS. Vous serez capable de prendre des décisions architecturales conformément aux bonnes pratiques et aux principes recommandés par AWS. A la fin de cette formation, vous serez préparés au passage de la certification officielle AWS Solutions Architect. Vous serez aptes à concevoir des solutions d’infrastructure évolutives intégrant des fonctions de sécurité, d’authentification et d’autorisation avec AWS.

Quel est le délai d’accès à la formation ?

Le délai d’inscription à une formation dépend du moyen de financement que vous choisissez :

  • Financement personnel ou entreprise : vous avez jusqu’à la veille de la date de démarrage pour vous inscrire (dans la limite des places disponibles).
  • CPF : vous avez jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
  • Transition pro : vous avez jusqu’à 3 mois avant le début de la formation pour soumettre votre dossier.
Vous êtes en situation de handicap ?

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Nos locaux sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Talenteed, c'est quoi ?

Talenteed est une plateforme d'intermédiation avec un catalogue de formations certifiantes qui permet à toutes et tous de se former sur une grande variété de sujet. Une fois la demande d'informations faite, Talenteed met en relation l'apprenant avec la structure de la formation demandée.


Investissez sur vous avec Talenteed ! 

Une initiative du groupe Freelance.com, portée par 30 ans d'expertise terrain dans la formation professionnelle.

Suivez-nous


© 2025 Talenteed, Inc.